撰稿人: 柯乐思,  Wi-Fi NOW CEO & Chairman

与非 AI 的前一代产品相比，思科最新发布的用于企业 Wi-Fi 的 “AI 增强型无线电资源管理” 功能预计可提供十倍的网络运营效率。 该系统在 Cisco DNA Center* 上运行，并使用思科 AI 分析云，使其每天变得更加智能：它是根据可能是世界上最大的 Wi-Fi AP 安装基础的数据来“学习”调整和优化 Wi-Fi 网络的。

优化企业 Wi-Fi 网络的性能通常要求高技能（通常是稀缺）Wi-Fi 技术人员的冗长且大量手动的工作。思科表示，现在他们基于人工智能的无线电资源管理解决方案的最新版本取消了大量手动故障排除和配置任务，因而将运营效率提高了十倍。

“传统的 RRM 是根据前 10 分钟的数据来设定时间间隔重新配置和调整网络，这通常需要技术人员花费数小时观察系统并收集数据来对其进行配置。 而现在我们新的 AI 增强型 RRM 可以基于连续记录的数据和 AI 学习过程来优化通道选择、通道宽度、功率设置等。” 思科技术营销工程师及技术主管 Jim Florwick 说。

Jim Florwick 说 AI 增强型 RRM 连续数据收集方式让技术人员不再需要收集数据——即在一段时间内收集和解析文件，以及评估解决方案，甚至提出配置更改建议。 他说，这可以节省很多时间。

AI 增强型 RRM 通常会在数小时内的几个调整周期内将网络 “调整” 到其优化设置，即使对于具有数百个 AP 支持数千个设备的大型复杂网络也是如此。 之后，可以将较小的配置调整设置为仅在非工作时间进行。 Jim Florwick 解释说，这将网络管理员的工作量从几天减少到几个小时，并产生近乎完美的 Wi-Fi 性能。

“在今年 8 月的 Cisco Impact Event 上，我们在拉斯维加斯的曼德勒湾会议中心部署了 AI 增强型 RRM。该系统在三个多小时的六个调整周期内将近 1600 个接入点的 Wi-Fi 网络优化为 98% 的健康指标。接下来所需要的调整很小，”Jim Florwick 说。下图显示了随着时间推移发生的变化以及系统如何响应网络上近 14,000 名用户的到来。

AI RRM 平台本身是高度可视化的，除了在 AI 驱动的网络发生更改时能够让你看到变化并深入了解它们之外，该系统还提供可操作的建议，例如对所选通道宽度的建议更改或繁忙时间的选择。 “我们有时会从系统中看到看似违反直觉的建议，但当你仔细思考后，你会发现它们总是很准确。”他说。

思科 AI 的固有优势之一是系统通过从全球最大的企业 Wi-Fi AP 安装群中提取和分析数据来 “学习”。 来自数百万个接入点的大量 RRM 相关数据的可用性极大地提高了设置的准确性。 思科表示，通过这种方式，系统本质上汇总了数千个其他网络的优化 “经验”，并智能地应用它们以获得最佳性能。

用于 Wi-Fi 网络的最新版 Cisco AI-Enhanced RRM 与 Cisco DNA 网络管理系统版本 2.3.3.2 一起于今年 8 月发布。 该解决方案是更广泛的思科战略的一部分，旨在更广泛地使用人工智能来优化网络质量，从而使网络所有者能够从网络投资中获取更多价值。 思科表示，人工智能管理的网络一直有助于降低运营成本。

  *Cisco DNA Center 是思科的网络控制器和管理仪表板，用于安全访问网络和应用程序。