撰稿人：柯乐思，WiFi NOW CEO & Chairman

 7SIGNAL  的 Wi-Fi 优化专家正在将基于人工智能的网络运维提升到一个新的水平：该公司将来自代理和传感器的 Wi-Fi 性能数据输入到 ChatGPT 和 Claude 等 LLM 平台，使网络管理员能够查询数据集，甚至生成类似 ChatGPT 的报告。下一步是创建能够修复网络问题的代理工作流程，甚至可能在问题被发现之前就将其解决。7SIGNAL 表示，这项新技术使任何拥有网络的人都能使用 AI 运维。

过去，包括用于查询网络性能等的 LLM 在内的复杂 AI 操作一直是高端 Wi-Fi 解决方案提供商的专属领域。但现在，7SIGNAL 正将基于 LLM 的 AI 操作提供给几乎所有拥有 Wi-Fi 网络的用户。

该公司的秘诀在于使用一种名为 模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）的技术。简单来说，MCP 允许将来自外部数据源的数据导入 LLM 平台进行分析。7SIGNAL 客户成功副总裁 Eric Camulli 表示，7SIGNAL 的这项新方法意味着基于 LLM 的网络运营将变得更加便捷、不受厂商限制，而且成本也会大幅降低。

“我们的平台允许客户提取、分析并利用由我们的软件代理和传感器收集的 Wi-Fi 和其他网络性能数据——当然，所有这一切的目的都是为了提供尽可能高的网络质量。现在，我们将这些数据提供给包括 ChatGPT、Claude 和 Copilot 在内的 LLM 平台，这意味着任何能够访问 7SIGNAL 解决方案的人都将能够利用世界上一些最先进的 AI 平台的强大功能来了解和分析网络性能。” Eric Camulli 表示。

7SIGNAL 的平台与供应商无关，它通过设备端点的嵌入式软件代理提取性能数据，或者在某些情况下使用专用硬件传感器（类似于企业级 AP）。这种保障方法通常为企业所采用，但原则上可以扩展到任何端点设备，包括 ISP 网关。

“无论您使用哪家 Wi-Fi 硬件供应商，都无关紧要。事实上，我们预计 Wi-Fi 解决方案提供商也可能会开始与 LLM 平台共享其网络数据。当然，来自同一网络的数据越多越好，因为 LLM 模型可以进行交叉关联，从而进行更深入的分析和故障排查等。” Eric Camulli 说。目前的一项实用功能是，管理员可以基于 7SIGNAL 以及其他数据源快速生成网络性能报告（请参见下方演示视频）。

7SIGNAL 表示，这种新方法是迈向智能工作流程的第一步，该工作流程首先识别真实或疑似异常情况，然后创建支持工单。其目标是发现可修复的深层异常模式（例如通过网络控制器），从而预防未来的网络问题。“最终目标是防止任何网络中断，但中间步骤可能包括早期预警以及将保障数据与 ServiceNow 等支持工单系统集成。我们正利用不断发展的 AI 技术，快速迈向更加完善的自动化网络保障。” Eric Camulli 表示。

总部位于俄亥俄州的 7SIGNAL 为几乎所有拥有 Wi-Fi 网络的企业提供网络保障和优化解决方案，包括零售、制造、分销、机场、医疗保健、教育、政府等行业。经证实，其优势包括大幅减少计划外网络中断时间，以及显著加快 Wi-Fi 问题解决速度。Eric Camulli 表示，他预计 7SIGNAL 全新的集成式 LLM 方法将立即带来更显著的成本效益提升，这包括大幅减少网络管理员在解决问题和性能报告方面所花费的时间。

欲了解所有详情，敬请参观 4 月 13 日至 15 日在加州山景城举行的 Wi-Fi 世界大会上的 7SIGNAL 展位。